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엣지 AI 비전이 현장에서 안 돌아가는 이유
20 MP 영상을 640 px 입력으로 줄이면 60 μm 흠집은 0.35칸이 되고, 반사점이 섞인 캘리브레이션은 INT8 눈금을 네 배로 굵게 만듭니다. 엣지 AI 검사가 흔들릴 때 재학습 전에 증상마다 먼저 잴 숫자를 계산했습니다.
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비전 판정은 끝났는데 PLC는 왜 늦게 알까
추론이 25 ms에 끝나도 4,096 × 3,000 px 영상은 1GigE로 보내는 데만 106.9 ms가 걸립니다. 처리 p99가 60 ms면 150 ms 트리거마다 1% 넘는 결과가 다음 트리거 뒤에 도착하니, 결과에는 트리거 번호와 노출…
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INT8 양자화에서 가장 흐린 스크래치가 먼저 사라지는 이유
도금 커넥터 핀을 찍는 검출 모델을 INT8로 옮기면 전체 정확도는 0.3%p만 움직여도 흐린 스크래치의 미검출은 네 배가 될 수 있습니다. 가장 밝은 글린트가 눈금 크기를 정하는 원리와, 조명과 캘리브레이션과 검증 장수로 그 손실을…
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다각도 조명이 살린 PCB 미세 크랙이 줄인 AI 입력에서 사라지는 이유
30 μm 크랙을 세 칸에 담으면 4,096 px 영상이 되고, 960 px 입력으로 줄이면 0.70칸으로 사라집니다. 원해상도 타일 20장에 여섯 각도를 한 입력으로 융합하면 부품당 추론 100 ms에서 타일당 5 ms, 각도마다 따로…
