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딥러닝 검사 시대, 카메라 스펙보다 먼저 확인해야 할 것
하드웨어 공급사들이 AI 딥러닝 검사 솔루션을 포트폴리오에 잇따라 편입시키는 배경에는 룰베이스 검사의 구조적 한계가 있습니다. PCB SMT 검사를 예로, 광학 셋업이 먼저 확보되어야 딥러닝이 제 역할을 할 수 있는 이유를 짚어봅니다.
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딥러닝 vs 룰베이스(rule-based) 알고리즘, 언제 무엇을 쓰나
비전 검사에서 딥러닝과 룰베이스 중 무엇을 고를지 판단하는 기준. 두 방식의 성격 비교와 함께 룰베이스로 충분한 경우와 딥러닝이 필요한 경우를 구체적 조건으로 정리한다.
