시작 가이드

NOCTVISION에는 렌즈, 조명, 카메라, 판정 알고리즘, 엣지 AI를 다룬 글이 쌓여 있습니다. 이 페이지는 처음 오신 분이 어디서부터 읽으면 좋을지 순서를 정리한 안내입니다. 각 단계는 앞 단계의 계산을 이어받도록 골랐습니다.

나에게 맞는 출발점

머신비전을 처음 공부하는 분

1단계부터 차례로 읽으면 렌즈와 조명이 왜 먼저인지가 계산으로 이어집니다.

• 머신비전 검사, 소프트웨어보다 물리가 먼저다
• 머신비전 렌즈 초점거리 계산하는 법
• 머신비전 조명 6가지 방식과 선택 기준

설비에 비전을 넣어야 하는 엔지니어

사양서와 설치 공간, 조명 선택부터 확인하면 시운전 단계의 재설계를 줄일 수 있습니다.

• 머신비전 설비 도입 전, 사양서에 먼저 적어야 할 것 — 카메라·렌즈·조명 스펙을 고르는 순서와 체크리스트
• 카메라는 마지막에 달 수 없다 — 기구 설계 단계에서 비전 카메라·조명 설치 공간과 WD를 먼저 확보하는 법
• 반사 심한 금속 표면의 스크래치, 조명부터 다시 고르는 법 — 동축·돔·암시야·교차 편광·HDR 선택 지도

산업 흐름이 궁금한 분

어떤 비전 방식이 어디에 쓰이고, 새 기술의 숫자를 어떻게 읽어야 하는지부터 보시면 됩니다.

• 비전 방식은 파장과 한 칸의 크기로 먼저 갈린다
• AOI는 "불량"이라고만 말한다 — 비전 언어 모델이 메꾸는 판정 근거의 공백
• 감지시간 65% 단축, 오경보 80% 감소: 엣지 화재감지 AI의 두 숫자를 읽는 법

단계별 읽기 순서

1단계 · 빛과 렌즈의 기초

1. 머신비전 검사, 소프트웨어보다 물리가 먼저다
   카메라를 고르기 전에 빛·대비·분해능이 먼저 정해지는 이유
2. 머신비전 렌즈 초점거리 계산하는 법
   FOV·WD·센서 크기에서 렌즈 초점거리를 구하는 기본식
3. 머신비전 렌즈 계산기 — 근사식이 놓치는 FOV 오차와 피사계 심도·회절을 한 번에 확인하는 법
   배율이 커질 때 근사식이 틀리는 지점과 피사계 심도·회절
4. 비전 방식은 파장과 한 칸의 크기로 먼저 갈린다
   여러 비전 방식을 파장과 화소 크기로 한눈에 비교

2단계 · 조명 고르기

1. 머신비전 조명 6가지 방식과 선택 기준
   조명 방식 여섯 가지의 원리와 고르는 순서
2. 반사가 심한 표면 촬영 대응법
   반사가 심한 표면을 찍을 때 쓰는 방법들
3. 반사 심한 금속 표면의 스크래치, 조명부터 다시 고르는 법 — 동축·돔·암시야·교차 편광·HDR 선택 지도
   표면 종류별로 조명을 고르는 지도
4. 정반사가 결함을 지운다: 교차 편광(Cross-Polarization)으로 고반사 표면의 미검출을 잡는 법
   교차 편광으로 정반사를 누르는 방법

3단계 · 카메라와 센서

1. CIS 카메라는 라인 스캔보다 얼마나 가까이 붙을까
   CIS·라인 스캔·에어리어 스캔·스마트 카메라의 차이
2. 초속 0.5 m 기판은 롤링 셔터에서 15 mm 기운다
   셔터 방식과 색 배열이 움직이는 대상에 주는 영향
3. 라인레이트만 보고 고른 라인스캔 카메라, 왜 결함을 놓치는가 — TDI와 분해능 설계의 관계
   라인 스캔 카메라의 라인레이트와 TDI
4. 카메라 인터페이스 대역폭이 분해능을 결정한다 — GigE Vision에서 CoaXPress 2.0으로
   카메라 인터페이스 대역폭이 분해능을 막는 지점

4단계 · 판정 알고리즘

1. 딥러닝 vs 룰베이스(rule-based) 알고리즘, 언제 무엇을 쓰나
   딥러닝과 룰베이스가 각각 맞는 조건
2. 과검출과 미검출, 어느 쪽이 더 비싼가
   과검출과 미검출을 비용으로 비교하는 법
3. 조명이 5 % 어두워지면 정상 화소 몇 개가 불량이 될까
   조명이 조금 어두워질 때 이상 탐지 판정이 흔들리는 이유
4. PySide6와 OpenCV로 만드는 비전 검사 프로그램 — 결함 검출 파라미터를 화면에서 조정하는 최소 UI(전체 코드)
   파라미터를 화면에서 조정하는 검사 프로그램 전체 코드

5단계 · 엣지 AI

1. Jetson Orin Nano 초기 셋업에서 막히는 네 가지
   Jetson Orin Nano를 처음 켤 때 막히는 지점
2. 서버에선 잘 됐는데 엣지에선 왜 정확도가 떨어지나
   서버와 엣지에서 정확도가 달라지는 이유
3. 엣지 AI 추론에 INT8 양자화를 적용하기 전에 반드시 확인해야 할 것: 미세 결함이 조용히 사라지는 이유
   INT8 양자화 전에 확인할 클래스별 정확도
4. 평균 지연이 마감 안에 있으면 안전한가 — 엣지 비전 검사의 지연 예산을 p99로 분해하기
   지연 예산을 평균이 아닌 p99로 나누는 법

6단계 · 설비에 넣기

1. 머신비전 설비 도입 전, 사양서에 먼저 적어야 할 것 — 카메라·렌즈·조명 스펙을 고르는 순서와 체크리스트
   견적 전에 사양서에 먼저 적을 항목
2. 카메라는 마지막에 달 수 없다 — 기구 설계 단계에서 비전 카메라·조명 설치 공간과 WD를 먼저 확보하는 법
   기구 설계 단계에서 카메라·조명 공간과 WD를 확보하는 법
3. 비전 판정은 끝났는데 PLC는 왜 늦게 아는가 — 트리거부터 결과 출력까지 지연을 비전 쪽에서 분해하기
   비전 판정 결과가 PLC에 늦게 닿는 이유
4. 엣지 AI 비전이 현장에서 안 돌아가는 이유 — 증상에서 원인까지 찾아가는 점검 지도
   현장에서 엣지 AI가 안 돌아갈 때의 점검 지도

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최종 수정: 2026년 10월 24일