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2D 콘트라스트로는 안 보이는 것: 3D 구조광 검사가 솔더 조인트 높이를 재는 법
2D 콘트라스트로는 구분되지 않는 들뜬 리드(lifted lead)를 3D 구조광 무아레로 측정하는 원리. 솔더 조인트 높이 검사의 광학 셋업과 알고리즘 파라미터를 다룹니다.
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엣지 AI 추론에 INT8 양자화를 적용하기 전에 반드시 확인해야 할 것: 미세 결함이 조용히 사라지는 이유
엣지 AI에 INT8 양자화를 적용하면 전체 mAP는 멀쩡해도 미세 스크래치가 조용히 사라질 수 있습니다. 클래스별 검증과 캘리브레이션 데이터 구성 기준을 정리합니다.
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정반사와 무광이 한 화면에 있을 때: HDR 멀티 노출 융합으로 콘트라스트를 되살리는 법
정반사 커넥터 핀과 무광 인쇄면이 한 시야에 있을 때 HDR 멀티 노출 융합으로 양쪽 콘트라스트를 되살리는 법. 노출 스텝 수와 택트 트레이드오프를 정리합니다.
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감지시간 65% 단축, 오경보 80% 감소: 엣지 화재감지 AI의 두 숫자를 읽는 법
지하주차장 전기차 화재 조기감지 모델이 엣지 디바이스에서 실시간 구동된다는 소식을 머신비전 관점에서 뜯어봅니다. 두 성능 수치 중 현장에서 더 무거운 쪽은 오경보율입니다.
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정반사가 결함을 지운다: 교차 편광(Cross-Polarization)으로 고반사 표면의 미검출을 잡는 법
니켈 도금 커넥터처럼 정반사가 결함을 지우는 고반사 표면에서 교차 편광으로 하이라이트를 억제하고 미검출을 줄이는 셋업과 광량 손실 보정법을 다룹니다.
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왜곡 보정과 피사계 심도(DOF)의 줄다리기: 텔레센트릭 렌즈로 미세 결함을 놓치지 않는 법
배율을 올리면 좁아지는 피사계 심도(DOF)와 렌즈 왜곡 사이의 줄다리기. 텔레센트릭 렌즈로 미세 결함 검출과 치수 측정을 함께 지키는 설계 조건을 정리합니다.
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소프트웨어 정의 조명(Software-Defined Lighting): 하나의 헤드로 암시야와 동축낙사를 오가는 검사 셋업
무광 몰딩부와 도금 단자가 섞인 부품을 하나의 조명 헤드로 검사하는 소프트웨어 정의 조명. 암시야와 동축낙사를 전환하는 채널 레시피 설계를 다룹니다.
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다크필드 조명과 엣지 AI 결함 분류: 난반사 표면 검사의 새로운 기준
광택 커넥터 하우징·PCB 패드처럼 정반사가 강한 표면에서 다크필드 조명으로 결함 콘트라스트를 만드는 원리와 엣지 AI 결함 분류 기준을 정리합니다.
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자동차 부품 외관검사, 조명 설계가 먼저입니다
자동차 부품 외관검사 AI 비전 시스템이 업계 화두로 떠오른 가운데, 금속 도장면과 크롬 도금면의 난반사 문제를 조명 설계로 먼저 해결하지 않으면 AI 알고리즘도 한계를 가진다는 점을 짚어봅니다.
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다중 카메라 검사 라인에서 PoE 랜카드가 광학 셋업의 한계를 결정하는 이유
카메라 대수가 늘어나는 다중 시야 검사 시스템에서는 렌즈·조명 스펙 못지않게 PoE 랜카드의 전력 예산과 대역폭 분배가 검출 성능의 실질적 한계선이 됩니다.
